Specjalista(-tka) ds. inżynierii analitycznej | Inżynier(-ka) analityki danych – FarmaProm – rozwiązania i usługi IT dla branży farmaceutycznej

DOŁĄCZ DO NAS!

Specjalista(-tka) ds. inżynierii analitycznej | Inżynier(-ka) analityki danych

Masz doświadczenie w modelowaniu danych, a perspektywa zastąpienia istniejących systemów nowoczesnymi rozwiązaniami brzmi dla Ciebie jak ciekawe wyzwanie inżynierskie? Dołącz do FarmaProm i zaprojektuj nasz ekosystem od nowa.

Twoja rola będzie dwuetapowa. Najpierw poznasz i przejmiesz odpowiedzialność za kluczowe, istniejące procesy, zapewniając ich bieżące utrzymanie. Na dalszym etapie, wykorzystując zdobytą w ten sposób wiedzę, zaprojektujesz i wdrożysz nową generację rozwiązań w oparciu o środowisko Google Cloud Platform.

Jeśli potrafisz przełożyć wymagania biznesowe na konkretne modele danych, a przy tym jesteś dociekliwy i lubisz się uczyć, to aplikuj!

Dołącz!

Poznań

Hybrydowo / stacjonarnie

Wymagane technologie

SQL

advanced

Python

REGULAR

Chmurowa hurtownia danych (BigQuery, Snowflake, Redshift)

REGULAR

Wykorzystywane narzędzia w zespole

BigQuery
Orkiestracja we własnym narzędziu (Python)
GitLab
MySQL, Cloud Storage

Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP
Python, Google Apps Script
Apache NiFi, Pentaho Data Integration
Narzędzia AI

Zakres obowiązków

Odpowiedzialność za stack technologiczny i ciągłość procesów ETL/ELT opartych m.in. na MS SQL Server oraz skryptach batch
Analiza i dokumentacja istniejących rozwiązań, w tym zrozumienie logiki biznesowej zapisanej w obecnych procesach i zapytaniach SQL, aby przygotować je do procesu modernizacji
Projektowanie i wdrażanie nowoczesnej, chmurowej architektury danych, która docelowo zastąpi obecne rozwiązania

Identyfikacja procesów manualnych (np. ręczne przetwarzanie danych z plików CSV, formularze papierowe, itd.) i ich automatyzacja
Tworzenie mechanizmów walidacji oraz integracji z rejestrami zewnętrznymi (np. GUS, CEIDG) w celu podniesienia jakości bazy lekarzy i instytucji
Przygotowywanie i udostępnianie zestawów danych dla kluczowych klientów oraz obsługa techniczna procesów zasilających systemy CRM

Czego wymagamy?

Minimum 2-letniego doświadczenia na stanowisku, które wymagało projektowania i/lub budowania potoków przetwarzania danych
Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)
Dobrej znajomości koncepcji i praktyk z zakresu modelowania danych

Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)
Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git
Samodzielności, umiejętności logicznego i analitycznego myślenia
Komunikatywności i dobrej organizacji czasu pracy

Mile widziane

Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI do rozwiązywania problemów z obszaru inżynierii danych, wspierania analiz i optymalizacji procesów
Doświadczenie w integracji API (REST / SOAP) lub w pracy z danymi półustrukturyzowanymi
Znajomość zagadnień związanych z konteneryzacją

Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)
Znajomość paradygmatów Data Observability i / lub Data Mesh
Znajomość branży farmaceutycznej

Co oferujemy?

Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce
Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb (umowa o pracę / zlecenie lub B2B)
Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym

Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi FarmaProm
Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu
Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć