Masz doświadczenie w modelowaniu danych, a perspektywa zastąpienia istniejących systemów nowoczesnymi rozwiązaniami brzmi dla Ciebie jak ciekawe wyzwanie inżynierskie? Dołącz do FarmaProm i zaprojektuj nasz ekosystem od nowa.
Twoja rola będzie dwuetapowa. Najpierw poznasz i przejmiesz odpowiedzialność za kluczowe, istniejące procesy, zapewniając ich bieżące utrzymanie. Na dalszym etapie, wykorzystując zdobytą w ten sposób wiedzę, zaprojektujesz i wdrożysz nową generację rozwiązań w oparciu o środowisko Google Cloud Platform.
Jeśli potrafisz przełożyć wymagania biznesowe na konkretne modele danych, a przy tym jesteś dociekliwy i lubisz się uczyć, to aplikuj!
Chmurowa hurtownia danych (BigQuery, Snowflake, Redshift)
REGULAR
Wykorzystywane narzędzia w zespole
BigQuery
Orkiestracja we własnym narzędziu (Python)
GitLab
MySQL, Cloud Storage
Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP
Python, Google Apps Script
Apache NiFi, Pentaho Data Integration
Narzędzia AI
Zakres obowiązków
Odpowiedzialność za stack technologiczny i ciągłość procesów ETL/ELT opartych m.in. na MS SQL Server oraz skryptach batch
Analiza i dokumentacja istniejących rozwiązań, w tym zrozumienie logiki biznesowej zapisanej w obecnych procesach i zapytaniach SQL, aby przygotować je do procesu modernizacji
Projektowanie i wdrażanie nowoczesnej, chmurowej architektury danych, która docelowo zastąpi obecne rozwiązania
Identyfikacja procesów manualnych (np. ręczne przetwarzanie danych z plików CSV, formularze papierowe itd.) i ich automatyzacja
Tworzenie mechanizmów walidacji oraz integracji z rejestrami zewnętrznymi (np. GUS, CEIDG) w celu podniesienia jakości bazy lekarzy i instytucji
Przygotowywanie i udostępnianie zestawów danych dla kluczowych klientów oraz obsługa techniczna procesów zasilających systemy CRM
Czego wymagamy?
Minimum 2-letniego doświadczenia na stanowisku, które wymagało projektowania i/lub budowania potoków przetwarzania danych
Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)
Dobrej znajomości koncepcji i praktyk z zakresu modelowania danych
Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)
Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git
Samodzielności, umiejętności logicznego i analitycznego myślenia
Komunikatywności i dobrej organizacji czasu pracy
Mile widziane
Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI do rozwiązywania problemów z obszaru inżynierii danych, wspierania analiz i optymalizacji procesów
Doświadczenie w integracji API (REST / SOAP) lub w pracy z danymi półustrukturyzowanymi
Znajomość zagadnień związanych z konteneryzacją
Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)
Znajomość paradygmatów Data Observability i / lub Data Mesh
Znajomość branży farmaceutycznej
Co oferujemy?
Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce
Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb (umowa o pracę / zlecenie lub B2B)
Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym
Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi FarmaProm
Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu
Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć
Ta strona korzysta z ciasteczek. Jeżeli nie wyrażasz na nie zgody, możesz zmienić swoje preferencje w ustawieniach przeglądarki. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na użycie wszystkich ciasteczek i je akceptujesz. Więcej na ten temat przeczytasz w Polityce Prywatności.
