Dane w chmurze: jak zbudować fundament pod automatyzację, raportowanie i AI

Kluczem do sukcesu są innowacyjne rozwiązania chmurowe, które nie tylko gwarantują podejście SSOT (z ang. Single Source of Truth), zapewniając spójność i wiarygodność danych, ale także otwierają drzwi do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.

Od analizy jakości danych (Data Quality) niezbędnej w codziennej pracy, po zaawansowane algorytmy wspierające podejmowanie strategicznych decyzji np. na podstawie analizy obrazu – technologia chmurowa rewolucjonizuje sposób, w jaki producenci farmaceutyczni, sieci aptek i hurtownie mogą optymalizować swoje działania i osiągać przewagę konkurencyjną.

Chmura jako optymalne kosztowo i przewidywalne rozwiązanie

Rozwiązania chmurowe już dawno przestały być domeną dużych firm technologicznych. Dziś są dostępne dla każdego – przewidywalne kosztowo, łatwe w integracji i co najważniejsze, otwierające drzwi do pełnej automatyzacji procesów raportowych oraz inteligentnej analityki. Wystarczy dobrze zacząć – od uporządkowania danych.

Pierwszy krok: segregacja danych

Aby efektywnie korzystać z danych w chmurze, kluczowe jest ich odpowiednie sklasyfikowanie już na starcie.

W praktyce mówimy o dwóch głównych kategoriach. Pierwsza to dane transakcyjne – pochodzące z systemów zewnętrznych, np. sprzedaż, zakupy, stany magazynowe z systemów aptecznych. Najlepiej, jeśli trafiają do chmury automatycznie – mówi Przemysław Gruszczyk, dyrektor ds. rozwiązań dla aptek w FarmaProm. – Drugą kategorią są dane słownikowe, tworzone i utrzymywane wewnątrz organizacji, np. definicje kontraktów, listy produktów, struktura sieci – tłumaczy.

Automatyczne zasilanie hurtowni danych, przykładowo poprzez integrację ze środowiskiem rozwiązań Google (Sheets) lub Microsoft (Excel) – pozwala utrzymać spójność danych bez nadmiernego obciążania zespołu operacyjnego.

Praktyczne zastosowanie: kontrakty i rozliczenia

Uporządkowane dane mogą napędzać rozwiązania i aplikacje, które w praktyczny sposób wspierają zarządzanie firmami farmaceutycznymi. Oto dwa wybrane przykłady z ekosystemu FarmaProm:

1. 1. Kontrakty – dane transakcyjne z aptek połączone z definicją kontraktu przechowywaną np. w arkuszu Google. Efekt? Jeden klik i widzimy poziom realizacji kontraktu, możemy podejmować decyzje w czasie rzeczywistym.Kontrakty FarmaProm to narzędzie, które w czasie rzeczywistym integruje dane zakupowe i sprzedażowe z aptek, zapewniając pełną transparentność realizacji kontraktów pomiędzy producentem a siecią – od sell–in po ekspozycję – i umożliwiając szybką reakcję na zmieniające się warunki biznesowe.

   
   

   2. Rozliczenia odsprzedażowe dla farmaceutów – raporty pokazujące, ile premii przysługuje pracownikowi za daną sprzedaż, bez potrzeby ręcznego składania danych. Dalsze możliwości: cykliczne wysyłki wyników bez udziału człowieka. Automatyzacja obliczeń wpływa nie tylko na wygodę, ale i zgodność z zapisami w umowach i compliance.

   
   

   3. Dane sprzedażowe w aplikacji mobilnej
      W przypadku przedstawicieli farmaceutycznych i medycznych – Aplikacja Mobilna FarmaProm daje możliwość podglądu danych sprzedażowych w łatwy i szybki sposób: w widgetach analitycznych dla systemu zarówno iOS jak i Android.

Kluczem jest jedno wspólne źródło danych (SSOT – Single Source of Truth). Tylko wtedy mamy gwarancję spójności i aktualności informacji niezależnie od narzędzia.

Fundament pod AI: dobre dane to podstawa

Nie da się wdrożyć skutecznych rozwiązań AI bez porządku w danych. Modele językowe i predykcyjne wymagają m.in.:

• bieżącego zasilania danymi,
• wysokiej jakości i jednolitości,
• dobrego słownikowania.

Dopiero wtedy można myśleć o wdrażaniu Machine Learningu (ML) np. do prognozowania zamówień, ryzyk kontraktowych czy automatycznych sugestii działań operacyjnych.

W oparciu o sztuczną inteligencję i ML wdrożyliśmy funkcjonalność Gdzie po Zamówienie, która zwiększa skuteczność pracy przedstawicieli farmaceutycznych. To przydatna opcja w systemie SFA FarmaProm, która wskazuje apteki z największym potencjałem sprzedażowym i realną szansą na złożenie zamówienia.

Dane to paliwo, nie cel sam w sobie. Dzięki odpowiednim narzędziom, integracjom i automatyzacji, nawet małe zespoły mogą działać jak duże organizacje. A kluczem jest prostota: dobrze podzielone dane, jedno źródło prawdy i procesy, które działają w pełni automatycznie.

Zainteresowała Cię nasza oferta? Skontaktuj się już teraz!

Ilustracja ze strony: https://pixabay.com/pl/illustrations/ai-generowane-komputer-chmura-dane-8988762/

< Powrót do strony głównej bloga